탐색 알고리즘

1. 탐색
   1. 순차 탐색
   2. 이진 탐색
      1. 재귀적 구현
      2. 반복문 구현
      3. bisect
         1. 데이터 개수 구하기

탐색

순차 탐색

• 앞에서부터 데이터를 하나씩 확인하는 방법

이진 탐색

• 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는 방법

재귀적 구현

def binary_search(array, target, start, end):
    if start > end:
        return None
    mid = (start + end) // 2
    
    if array[mid] == target:
        return mid
    
    elif array[mid] > target:
        return binary_search(array, target, start, mid - 1)
    
    else:
        return binary_search(array, target, mid+1, end)

n, target = list(map(int, input().split()))

array = list(map(int, input().split()))

result = binary_search(array, target, 0, n-1)

if result == None:
    print("원소가 존재하지 않습니다.")
else:
    print(result + 1)

반복문 구현

def binary_search(array, target, start, end):
    while start <= end:
        mid = (start + end) // 2
                
        if array[mid] == target:
            return mid
        elif array[mid] > target:
            end = mid - 1
        else:
            start = mid + 1

n, target = list(map(int, input().split()))

array = list(map(int, input().split()))

result = binary_search(array, target, 0, n-1)

if result == None:
    print("원소가 존재하지 않습니다.")
else:
    print(result + 1)

bisect

bisect_left(a,x) : 정렬된 순서를 유지하면서 배열 a에 x를 삽입할 가장 왼쪽 인덱스를 반환 bisect_right(a,x) : 정렬된 순서를 유지하면서 배열 a에 x를 삽입할 가장 오른쪽 인덱스를 반환

from bisect import bisect_left, bisect_right

a = [1,2,4,4,7,9]
x = 4

print(bisect_left(a, x))  // 결과 2
print(bisect_right(a, x)) // 결과 4

데이터 개수 구하기

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참고 이코테 2021